Modéliser l'interaction entre informations dans les processus de diffusion culturelle - Mèmes et archéologie
Invité du séminaire ``Systèmes Complexes en Sciences Sociales’’. Presentation for the Centre d’Analyse et de Mathématique Sociales (CAMS) at the EHESS (Paris).
Notre entrée dans l’ère de l’information, il y a deux décennies de cela, a rendu essentielle la compréhension des nombreux mécanismes sous-jacents à la propagation des fake-news, mèmes et opinions.
De manière schématique, la diffusion culturelle est régie par des mécanismes d’interaction complexes entre acteurs de diffusion et informations diffusées. Sont ainsi modélisées les interactions entre les différents acteurs (e.g. mécanismes d’influence) et entre acteurs et informations (e.g. spécialisations, préférences, fatigue, etc.).
En revanche, l’interaction entre informations elles-mêmes n’a reçu que peu d’attention. Par exemple, la lecture d’un article au sujet d’un feu de forêt conditionne-t-elle notre réaction ultérieure à un article climato-sceptique ? Aussi, mon doctorat s’est attaché à questionner (1) l’existence, (2) la temporalité et (3) l’impact de mécanismes d’interaction entre informations qui conditionneraient leur diffusion, au travers de modèles Bayésiens.
Mais l’intérêt des méthodes développées dépasse le cadre des discours en ligne. Dans certains domaines, comme l’archéologie, l’étude de la diffusion culturelle n’a accès qu’aux informations transmises (objets, motifs, inscriptions) mais plus aux acteurs eux-mêmes. Ces matériaux constituent aujourd’hui de vastes corpus numériques encore peu exploités par les outils d’apprentissage automatique.
Or, qu’il s’agisse d’artefacts antiques ou de contenus numériques, les interactions entre informations peuvent être modélisées au moyen d’outils similaires. Cette présentation détaillera donc non seulement les méthodes développées pour l’étude de la diffusion d’information en ligne, au cœur de mon doctorat, mais aussi des pistes d’applications à la diffusion culturelle dans l’Antiquité, au centre d’un prochain projet au CAMS.